El Snapdragon 865 cumple su palabra: los primeros test le sitúan líder en procesado para ‘machine learning’

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El Snapdragon® 865 satisface su palabra: los primeros test le sitúan líder en procesado para ‘machine learning’

Qualcomm sella modestas avances en CPU y GPU, no obstante es en el apartado de inteligencia artificial donde reune ganancias mucho más interesantes.

El Snapdragon® 865 sera el chip de referencia a bordo de los celulares con Android® que veamos a lo extenso de 2020. Lo será, posiblemente incluso, en más aparatos de los que estamos acostumbrados si finalmente aterriza a bordo de las versiones mundiales de los Galaxy S11.

El siguiente chip de Qualcomm® llegaba con unas modestas, sin embargo sólidas, mejoras en el apartado de desempeño del terminal. Estas acoplan las cifras que había prometido el elaborador a lo extenso de los diferentes apartados: mejora de la latencia de procesamiento(proceso) –lo cual repercute en el rendimiento–, así como el ajuste de la resistencia efectiva de CPU y GPU.

O eso dicen los primeros análisis en relativa profundidad publicados sobre la unidad de crecimiento propia de Qualcomm, la plataforma QRD865. Esta cuenta con el siguiente estándar de memoria LPDDR5, y por presunto el Snapdragon® 865.

Rendimiento del Snapdragon® 865: mejora crítica en IA, no tanto en el resto

Según los datos del sitio especializado en hardware(periféricos) AnandTech, el área donde vemos unas mayores ganancias es en el apartado de machine learning o aprendizaje automático. En ella vemos una mejora de desempeño combinada a todo el sistema que duplica o triplica el visto en en Snapdragon® 855.

Esto acopla de renovado con las cifras proporcionadas por el propio fabricante, que situaba en 15 TOPS –billones de operaciones por segundo– para esta generación, frente a las 7(siete) TOPS de la pasada generación. En entrambos casos se posee en cuenta la capacidad de inferencia tanto de la CPU, como de la GPU y los núcleos dedicados a este tipo de tareas en el DSP y NPU.

Mientras que la ganancia en el apartado de CPU se ubica en torno al 25-30% –dependiendo de si contamos de desempeño en el cálculo de enteros o en floating point–, que son algo más modestas en el apartado gráfico, rondando el 20-25% de mejora dependiendo del test concreto.

Por su parte, cuando tenemos en cuenta una herramienta(tool) de medición o benchmark que tenga en cuenta toda la instalación específica del chipset de cada aparato –que es distinto si contamos de los Kirin 990 de Huawei, el Cupertino (Apple) A13 o estos Snapdragon® 865–, vemos que Qualcomm® se ubica como el enorme referente en términos de desempeño de machine learning. Supera así al resto de opciones en más de un 100%, teniendo en cuenta el Snapdragon® 855 o el Cupertino (Apple) A13 Bionic.

Rendimiento Snapdragon® 865 IA
Gráfico: AnandTech

Lo cual no le entrega la delantera de forma inmediata. Y es que todas estas APIs libres que los programadores pueden implementar en sus aplicaciones, y que serán más decisivas principalmente en algunas de tipo gráfico como la cámara de fotos, lo serán en situaciones concretas. Por tanto, no continuamente se usará todo este desempeño y puede haber ocasiones donde otros productores rindan mejor que este.

En general, el Snapdragon® 865 parece ser en estos primeros análisis una transformación robusta sobre la pasada generación, sin embargo debido a un relativo estancamiento en el proceso de 7(siete) nanómetros y un mayor rendimiento, no vemos una enorme transformación en materia de eficiencia energética. Más bien, el desempeño parece mejorar de forma parcial en virtud de un mayor consumo energético, principalmente en el apartado gráfico.

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